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Les vagues scélérates sont des vagues d’une taille exceptionnelle, connues pour surgir de nulle part et prendre en traître les navires et les baigneurs malchanceux. Mais un nouveau modèle d’intelligence artificielle peut prédire la plupart de ces vagues surprenantes jusqu’à cinq minutes à l’avance. C’est ce que rapportent les ingénieurs en mécanique Thomas Breunung et Balakumar Balachandran, de l’université du Maryland à College Park, dans la revue Scientific Reports du 18 juillet.

Avec une crête plus de deux fois plus haute que les vagues voisines, les vagues scélérates peuvent se former lorsque des houles convergentes soulèvent une seule vague amplifiée ou lorsque les courants océaniques compriment les houles pour en faire de puissantes vagues de billows. Bien que les chercheurs aient remarqué que certains schémas pouvaient précéder ces vagues soudaines, aucun algorithme de prévision efficace n’avait encore été mis au point (SN : 6/8/15). Un tel outil pourrait sauver des vies – de 2011 à 2018, les témoignages recueillis indiquent que les vagues scélérates ont tué 386 personnes et coulé 24 navires.

À l’aide d’environ 16 millions de points de données recueillis à intervalles d’une demi-heure par un réseau de 172 bouées océaniques, Breunung et Balachandran ont entraîné un programme d’intelligence artificielle à distinguer les formes de vagues qui précèdent les vagues scélérates. Le programme a prédit trois arrivées de vagues scélérates sur quatre aux bouées du réseau une minute à l’avance. Lorsque le délai a été porté à cinq minutes, environ 7 vagues sur 10 ont été anticipées.

Il est à noter que le programme a anticipé les vagues scélérates à peu près aussi bien aux endroits où il n’avait reçu aucune donnée d’entraînement. « Si vous voulez prédire les vagues scélérates à un nouvel endroit, il vous suffit de placer votre bouée et vous pouvez utiliser ce programme sans formation », explique M. Breunung.

L’exploitation d’architectures d’IA plus puissantes et d’un plus grand nombre de données pourrait permettre d’obtenir des taux de prédiction encore plus élevés. « Peut-être pourrons-nous atteindre un taux de 4 sur 4 ….. A suivre.

Adaptation Terra Projects

Source : https://www.sciencenews.org/

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