« Le fantôme n’est plus dans la machine. La machine devient le fantôme. » L’intelligence artificielle cherche à imiter les facultés de l’esprit humain grâce à des systèmes informatiques, une recréation synthétique des capacités de notre cerveau à percevoir, apprendre et raisonner.
Aujourd’hui, une entreprise affirme avoir adopté une approche totalement différente en simulant les 125 000 neurones et les 50 millions de connexions synaptiques du cerveau d’une mouche des fruits adulte, puis en le laissant évoluer dans un environnement virtuel semblable à Matrix.
Dans une vidéo partagée par Alex Weissner-Gross , cofondateur d’Eon Systems, on peut voir l’insecte, animé de façon rudimentaire, étirer ses pattes dans un bac à sable simulé, frotter ses pattes avant l’une contre l’autre et utiliser son labelle pour boire dans un petit bol.
« Depuis des décennies, l’émulation du cerveau entier représente le pendant fascinant de l’intelligence artificielle », écrit Weissner-Gross dans un article publié sur Substack . « Copier un cerveau biologique, neurone par neurone et synapse par synapse, et le faire fonctionner. »
Il s’agit d’une démonstration simple aux implications plus importantes, selon ses créateurs.
Weissner-Gross a affirmé que la vidéo démontre ce que l’entreprise considère comme la « première incarnation mondiale d’une émulation cérébrale complète produisant de multiples comportements ».
Cette expérience s’appuie sur les recherches de Philip Shiu, scientifique principal chez Eon, et de ses collègues, publiées dans la revue Nature en 2024. À l’époque, les chercheurs avaient déclaré avoir créé un modèle informatique complet du cerveau de la drosophile afin d’« étudier les propriétés des circuits des comportements alimentaires et de toilettage ».
L’équipe a utilisé le connectome FlyWire préexistant , un projet mené par Princeton visant à créer un schéma de câblage complet du cerveau d’une mouche des fruits.
Dans le cadre de leurs recherches, ils ont constaté que leur modèle informatique prédisait le comportement moteur de la mouche simulée avec une précision de 95 %.
« Nous démontrons que l’activation des neurones gustatifs sensibles au sucre ou à l’eau dans le modèle informatique prédit avec précision les neurones qui répondent aux goûts et sont nécessaires au déclenchement de l’alimentation », peut-on lire dans l’article.
À présent, les scientifiques d’Eon Systems ont assemblé les pièces du puzzle, offrant ainsi au cerveau désincarné « un endroit où aller », selon Weissner-Gross.
En tirant parti d’un cadre de simulation incarné, baptisé NeuroMechFly v2 et développé par des neuroingénieurs de l’École polytechnique fédérale de Lausanne, l’équipe a intégré « l’émulation cérébrale basée sur le connectome d’Eon avec un corps de mouche simulé physiquement ».
« Résultat : de multiples comportements distincts, induits par la dynamique des circuits propres au cerveau émulé », écrit Weissner-Gross. « Les informations sensorielles affluent, l’activité neuronale se propage à travers l’ensemble du connectome, les commandes motrices sont émises et un corps physiquement simulé exécute la réaction, bouclant ainsi la boucle de la perception à l’action pour la première fois dans une émulation cérébrale complète. »
Weissner-Gross affirme que l’expérience s’appuie de manière significative sur des recherches antérieures, telles qu’un article de 2025 publié par une équipe de chercheurs de DeepMind, qui ont modélisé les voies neuronales d’une mouche des fruits en utilisant « l’apprentissage par renforcement, et non la dynamique neuronale dérivée du connectome, pour contrôler un corps simulé ».
Eon Systems espère désormais pousser l’idée encore plus loin en visant d’abord à réaliser une « émulation numérique d’un cerveau de souris », puis, à terme, une « émulation à l’échelle humaine ».
C’est une idée quelque peu terrifiante : voir un cerveau humain virtuel faire ses premiers pas, rappelant vaguement les techniques d’apprentissage par renforcement qui permettent à des bonshommes bâtons d’apprendre à marcher , d’une démarche maladroite à une course beaucoup plus habile.
Et si nous étions des versions bien plus sophistiquées de la mouche des fruits d’Eon Systems, évoluant dans un bac à sable beaucoup plus vaste, un paradoxe qui intrigue les physiciens depuis des décennies ?
Mais pour y parvenir — si tant est que ce soit envisageable —, l’entreprise a encore un travail considérable à accomplir. Le cerveau d’une souris compte plus de 500 fois plus de neurones que celui d’une mouche des fruits, ce qui rend extrêmement complexe l’analyse des entrées sensorielles, la simulation de l’activité neuronale et l’envoi de commandes motrices aux différentes parties du corps humain.
Le degré de difficulté ne semble toutefois pas inquiéter Weissner-Gross.
« Si le cerveau d’une mouche peut désormais boucler la boucle sensorimotrice en simulation, la question pour la souris devient une question d’échelle, et non de nature », a-t-il écrit.
« Regardez attentivement la vidéo », a ajouté Weissner-Gross. « Ce que vous voyez n’est pas une animation. Il ne s’agit pas d’une stratégie d’apprentissage par renforcement imitant la biologie. C’est une copie d’un cerveau biologique, câblé neurone à neurone à partir de données de microscopie électronique, fonctionnant en simulation et faisant bouger un corps. »
« Le fantôme n’est plus dans la machine », conclut-il. « La machine est en train de devenir le fantôme. »
Adaptation Terra Projects
Source : https://futurism.com
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