{"id":25307,"date":"2023-10-23T12:00:20","date_gmt":"2023-10-23T10:00:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.laterredufutur.com\/accueil\/?p=25307"},"modified":"2025-01-27T13:38:59","modified_gmt":"2025-01-27T12:38:59","slug":"un-monde-ou-les-ia-developperont-des-decouvertes-scientifiques","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.laterredufutur.com\/accueil\/un-monde-ou-les-ia-developperont-des-decouvertes-scientifiques\/","title":{"rendered":"Un monde o\u00f9 les IA d\u00e9velopperont des d\u00e9couvertes scientifiques"},"content":{"rendered":"<div class=\"1665f18d14f35dd9e7566e1a8ac9a3e9\" data-index=\"1\" style=\"float: none; margin:10px 0 10px 0; text-align:center;\">\n<script async src=\"https:\/\/pagead2.googlesyndication.com\/pagead\/js\/adsbygoogle.js\"><\/script>\r\n<ins class=\"adsbygoogle\"\r\n     style=\"display:block; text-align:center;\"\r\n     data-ad-layout=\"in-article\"\r\n     data-ad-format=\"fluid\"\r\n     data-ad-client=\"ca-pub-2860849627502538\"\r\n     data-ad-slot=\"3019501113\"><\/ins>\r\n<script>\r\n     (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});\r\n<\/script>\n<\/div>\n<p>Les scientifiques commencent \u00e0 d\u00e9velopper l&rsquo;IA pour la d\u00e9couverte scientifique en utilisant la technologie du ChatGPT. Une \u00e9quipe internationale de scientifiques, notamment de l&rsquo;universit\u00e9 de Cambridge, a lanc\u00e9 une nouvelle collaboration de recherche qui s&rsquo;appuiera sur la m\u00eame technologie que ChatGPT pour d\u00e9velopper un outil de d\u00e9couverte scientifique aliment\u00e9 par l&rsquo;IA.<\/p>\n<p>Alors que ChatGPT traite des mots et des phrases, l&rsquo;IA de l&rsquo;\u00e9quipe apprendra \u00e0 partir de donn\u00e9es num\u00e9riques et de simulations physiques provenant de diff\u00e9rents domaines scientifiques, afin d&rsquo;aider les scientifiques \u00e0 tout mod\u00e9liser, des \u00e9toiles superg\u00e9antes au climat de la Terre.<\/p>\n<p>L&rsquo;\u00e9quipe a lanc\u00e9 cette initiative, appel\u00e9e \u00ab\u00a0Polymathic AI\u00a0\u00bb, en d\u00e9but de semaine, parall\u00e8lement \u00e0 la publication d&rsquo;une s\u00e9rie d&rsquo;articles connexes sur le r\u00e9f\u00e9rentiel en libre acc\u00e8s arXiv.<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Cela va compl\u00e8tement changer la fa\u00e7on dont les gens utilisent l&rsquo;IA et l&rsquo;apprentissage automatique dans la science\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Shirley Ho, chercheuse principale de Polymathic AI et chef de groupe au Center for Computational Astrophysics de l&rsquo;Institut Flatiron, \u00e0 New York.<\/p>\n<p>L&rsquo;id\u00e9e qui sous-tend l&rsquo;IA polymathique \u00ab\u00a0est similaire \u00e0 la fa\u00e7on dont il est plus facile d&rsquo;apprendre une nouvelle langue lorsque l&rsquo;on en conna\u00eet d\u00e9j\u00e0 cinq\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Mme Ho.<\/p>\n<p>Commencer par un grand mod\u00e8le pr\u00e9-entra\u00een\u00e9, connu sous le nom de mod\u00e8le de base, peut \u00eatre \u00e0 la fois plus rapide et plus pr\u00e9cis que de construire un mod\u00e8le scientifique \u00e0 partir de z\u00e9ro. Cela peut \u00eatre vrai m\u00eame si les donn\u00e9es d&rsquo;entra\u00eenement ne sont pas manifestement pertinentes pour le probl\u00e8me en question.<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Il a \u00e9t\u00e9 difficile de mener des recherches universitaires sur des mod\u00e8les de fondations \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle r\u00e9elle en raison de l&rsquo;ampleur de la puissance de calcul requise\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Miles Cranmer, cochercheur au d\u00e9partement de math\u00e9matiques appliqu\u00e9es et de physique th\u00e9orique et \u00e0 l&rsquo;institut d&rsquo;astronomie de Cambridge. \u00ab\u00a0Notre collaboration avec la Fondation Simons nous a fourni des ressources uniques pour commencer \u00e0 prototyper ces mod\u00e8les destin\u00e9s \u00e0 la science fondamentale, sur lesquels les chercheurs du monde entier pourront s&rsquo;appuyer &#8211; c&rsquo;est passionnant.\u00a0\u00bb<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0L&rsquo;IA polymathique peut nous montrer des points communs et des connexions entre diff\u00e9rents domaines qui auraient pu nous \u00e9chapper\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 le co-investigateur Siavash Golkar, chercheur invit\u00e9 au Centre d&rsquo;astrophysique computationnelle de l&rsquo;Institut Flatiron.<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Au cours des si\u00e8cles pr\u00e9c\u00e9dents, certains des scientifiques les plus influents \u00e9taient des polymathes ayant une connaissance approfondie de diff\u00e9rents domaines. Cela leur permettait d&rsquo;\u00e9tablir des liens qui les aidaient \u00e0 trouver l&rsquo;inspiration pour leurs travaux. Chaque domaine scientifique devenant de plus en plus sp\u00e9cialis\u00e9, il est de plus en plus difficile de rester \u00e0 la pointe de plusieurs domaines. Je pense que c&rsquo;est l\u00e0 que l&rsquo;IA peut nous aider en regroupant des informations provenant de nombreuses disciplines.<\/p><div class=\"1665f18d14f35dd9e7566e1a8ac9a3e9\" data-index=\"2\" style=\"float: none; margin:10px 0 10px 0; text-align:center;\">\n<script async src=\"https:\/\/pagead2.googlesyndication.com\/pagead\/js\/adsbygoogle.js\"><\/script>\r\n<ins class=\"adsbygoogle\"\r\n     style=\"display:block; text-align:center;\"\r\n     data-ad-layout=\"in-article\"\r\n     data-ad-format=\"fluid\"\r\n     data-ad-client=\"ca-pub-2860849627502538\"\r\n     data-ad-slot=\"3019501113\"><\/ins>\r\n<script>\r\n     (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});\r\n<\/script>\n<\/div>\n\n<p>L&rsquo;\u00e9quipe Polymathic AI comprend des chercheurs de la Simons Foundation et de son Flatiron Institute, de l&rsquo;universit\u00e9 de New York, de l&rsquo;universit\u00e9 de Cambridge, de l&rsquo;universit\u00e9 de Princeton et du Lawrence Berkeley National Laboratory. L&rsquo;\u00e9quipe comprend des experts en physique, en astrophysique, en math\u00e9matiques, en intelligence artificielle et en neurosciences.<\/p>\n<p>Les scientifiques ont d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9 des outils d&rsquo;intelligence artificielle, mais ils ont surtout \u00e9t\u00e9 con\u00e7us \u00e0 des fins sp\u00e9cifiques et form\u00e9s \u00e0 partir de donn\u00e9es pertinentes.<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Malgr\u00e9 les progr\u00e8s rapides de l&rsquo;apprentissage automatique ces derni\u00e8res ann\u00e9es dans divers domaines scientifiques, dans presque tous les cas, les solutions d&rsquo;apprentissage automatique sont d\u00e9velopp\u00e9es pour des cas d&rsquo;utilisation sp\u00e9cifiques et form\u00e9es sur des donn\u00e9es tr\u00e8s sp\u00e9cifiques\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 le co-investigateur Fran\u00e7ois Lanusse, cosmologiste au Centre national de la recherche scientifique (CNRS) en France.<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Cela cr\u00e9e des fronti\u00e8res \u00e0 la fois au sein des disciplines et entre elles, ce qui signifie que les scientifiques qui utilisent l&rsquo;IA pour leurs recherches ne b\u00e9n\u00e9ficient pas d&rsquo;informations qui peuvent exister, mais dans un format diff\u00e9rent, ou dans un domaine enti\u00e8rement diff\u00e9rent.\u00a0\u00bb<\/p>\n<p>Le projet de Polymathic AI s&rsquo;appuiera sur des donn\u00e9es provenant de diverses sources dans les domaines de la physique et de l&rsquo;astrophysique (et \u00e9ventuellement de la chimie et de la g\u00e9nomique, selon ses cr\u00e9ateurs) et appliquera ce savoir-faire multidisciplinaire \u00e0 un large \u00e9ventail de probl\u00e8mes scientifiques. Le projet \u00ab\u00a0reliera de nombreux sous-domaines apparemment disparates en quelque chose de plus grand que la somme de leurs parties\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Mariel Pettee, membre du projet et chercheuse postdoctorale au Lawrence Berkeley National Laboratory.<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Il est difficile de savoir jusqu&rsquo;o\u00f9 nous pouvons faire ces sauts entre les disciplines\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 M. Ho. \u00ab\u00a0C&rsquo;est ce que nous voulons faire, essayer d&rsquo;y parvenir.<\/p>\n<p>ChatGPT a des limites bien connues en mati\u00e8re de pr\u00e9cision (par exemple, le chatbot dit que 2 023 fois 1 234 font 2 497 582 au lieu de la r\u00e9ponse correcte de 2 496 382). Le projet de Polymathic AI \u00e9vitera bon nombre de ces \u00e9cueils, a expliqu\u00e9 M. Ho, en traitant les nombres comme de v\u00e9ritables nombres, et non comme de simples caract\u00e8res au m\u00eame titre que les lettres et la ponctuation. Les donn\u00e9es d&rsquo;entra\u00eenement utiliseront \u00e9galement de v\u00e9ritables ensembles de donn\u00e9es scientifiques qui rendent compte de la physique sous-jacente au cosmos.<\/p>\n<p>La transparence et l&rsquo;ouverture constituent une part importante du projet, a d\u00e9clar\u00e9 M. Ho. \u00ab\u00a0Nous voulons tout rendre public. Nous voulons d\u00e9mocratiser l&rsquo;IA pour la science de telle sorte que, dans quelques ann\u00e9es, nous serons en mesure de fournir \u00e0 la communaut\u00e9 un mod\u00e8le pr\u00e9-entra\u00een\u00e9 qui pourra aider \u00e0 am\u00e9liorer les analyses scientifiques dans une grande vari\u00e9t\u00e9 de probl\u00e8mes et de domaines.\u00a0\u00bb<\/p>\n<p>Adaptation <a href=\"https:\/\/www.laterredufutur.com\/accueil\/wp-admin\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Terra Projects<\/a><\/p>\n<p>Source : <a href=\"https:\/\/techxplore.com\/news\/2023-10-scientists-ai-scientific-discovery-tech.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">https:\/\/techxplore.com\/<\/a><\/p>\n<p class=\"bawpvc-ajax-counter\" data-id=\"25307\">(171)<\/p>\n<!--CusAds0-->\n<div style=\"font-size: 0px; height: 0px; line-height: 0px; margin: 0; padding: 0; clear: both;\"><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Les scientifiques commencent \u00e0 d\u00e9velopper l&rsquo;IA pour la d\u00e9couverte scientifique en utilisant la technologie du ChatGPT. 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